实体企业用了新技术会发生什么变化？蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞披露的数据显示，因为产业协作数字化的介入，高机租赁企业一季度订单规模扩大了110%，大宗贸易风控效率提升了85%以上。
4月27日，在第六届数字中国建设峰会上，蒋国飞作了主题为《前沿科技激活数字生命力》的发言，并对外披露了多行业的产业协作数字化实践效果。
他现场举了两个例子：在工业领域，华铁应急是国内高机租赁的龙头企业，由于资金的瓶颈，他们积极寻求从重资产模式向轻资产模式转型。蚂蚁数科通过植入可信上链模组，帮助华铁应急的高机设备实现可信上链，让数据在设备的资金方、运营方、承租方等各方之间可信流转，大大提高了设备租赁运营的效率。今年一季度，华铁应急的租赁设备数同比增长超过60%，订单规模扩大了110%。
在大宗贸易领域，热联集团作为国内头部大宗贸易商，有超过1万家的上下游合作伙伴，产业链管理压力巨大。蚂蚁数科利用大数据和AI风控能力，帮助热联集团进行供应链数字化的升级，通过全流程的智能供应链风控，实现了对1万家合作伙伴的供应链全生命周期的风险管理，大幅提升了风控效率。在事前准入环节，效率提升了85%，在事后排查环节，效率提升了99%。
类似的模式也在新能源、纺织业、公共数据开放等场景中陆续涌现。据介绍，蚂蚁数科已经和合作企业共同打造了80多个行业解决方案，服务了超过1万家企业。
这些场景，都是产业协作数字化的主要实践，蒋国飞解释说，数字经济快速发展，国内产业数字化经济规模以占比超过80%，成为数字经济的主战场，我们正在进一步走向产业协作的数字化，如何提高协作效率，降低信任成本，正在变得越来越重要。
“数据是产业协作数字化的关键纽带。产业的数字化协作，需要打通数据的流动，而数据的流动是需要一个数字技术的保障体系。”蒋国飞表示，比如在数据生成环节，物联网可以让数据源头可信；在数据流通环节，区块链技术可以进行流通数据的确权存证，隐私计算技术让数据在流通中可用不可见；在数据价值的挖掘环节，人工智能技术与场景结合，能够让数据释放出巨大的潜力。
据了解，蚂蚁数科在区块链、隐私计算、物联网、人工智能和可信计算架构等围绕数据确权流通、数据价值挖掘和大规模数据处理等核心技术上，均处于全球领先水平。
“转载请注明出处”
