北京日报客户端 | 记者 孙奇茹
数字中国建设如火如荼，数字经济站上风口。作为承载各类数字技术应用的物理底座，数据中心在新基建和“东数西算”工程的加持下始终保持强劲增长态势。与此同时，人工智能大模型带来的新一代人工智能技术变革也带来了算力需求暴增和节能降耗需求的双重挑战。数据中心基础设施企业正通过技术创新应对这些难题，近日，曙光数据基础设施创新技术（北京）股份有限公司（以下简称曙光数创）在京发布液冷集装箱数据中心。
随着ChatGPT为代表的人工智能大模型应用在全球掀起新一轮AI发展热潮，全球算力需求持续增长，能耗压力也与日俱增。与此同时，传统数据中心从建设周期上来看通常以年为单位进行计算，很难满足当前行业短时间内暴增的算力、存储力要求。
据了解，在不久前曙光数创液冷集装箱数据中心的落地应用中，从工厂下单到集装箱中心全部到场、完成安装部署，仅用了60天。公司相关负责人介绍，与传统数据中心极度依赖于大厦楼宇不同，液冷集装箱数据中心可以灵活搭建配置、便于拆装运输，“即便在农田、野外，只要有算力需求，也能快速搭建起数据中心。”
与此同时，液冷集装箱数据中心能够集成浸没液冷、冷板液冷和风冷基础设施设备，满足通用计算、人工智能计算及存储等设备的运行。据悉，传统的数据中心用风冷冷却服务器设备，就像家用空调一样，为了给发热量很大的设备进行降温，需要输入冷空气进行降温，但液冷方式的供液温度只需要30多摄氏度就足以对IT设备进行冷却，从大气中直接获取的冷源就能直接对服务器进行降温，从而实现绿色节能。
随着人工智能、5G、物联网、区块链等技术的发展，全球算力需求从2018年到2030年将实现上百倍的暴增。公开数据显示，到2023年，中国大数据中心总用电量将达2667亿千瓦时，相当于2.6个三峡电站的总发电量。2021年7月，工信部印发的《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》中，明确提出到新建大型及以上数据中心PUE要降低到1.35以下。
目前，该液冷集装箱数据中心的首个项目已在浙江省建设并运行。因采用了浸没式相变液冷技术，该项目可让能源使用效率指标PUE最低降至1.04，相比传统风冷模式节省大量电能。
