青年报首席记者 范彦萍
企业个人递交信息审批流程很长，财务报告繁杂财务们看花眼……类似这样的文本处理，以前都要花许多人力来处理，但有了“AI文秘”机器人，它们能快速阅读分析大量重复枯燥的文本，为企业、政府部门、专业人士减负。
上海张江浦东软件园有一家人工智能文本处理企业——达观数据是该赛道的“独角兽”，创始人陈运文是复旦大学计算机博士和杰出毕业生。曾先后担任百度核心技术研发工程师、盛大文学首席数据官、腾讯文学高级总监等职的他有一天突发奇想，既然AI能在文学领域发力，为何不能将它们的技能应用到其他诸如金融、制造、物流、能源、政府、医药等垂直领域呢？
预测未来10年之内
50%的日常文档处理将由机器人完成
80后博士陈运文的创业梦始于2015年，就在“大众创业、万众创新”的时代背景下，他脱离了打工人角色，创办了专注于智能文本处理的公司——达观数据。
创业初期，陈运文组建了一个算法团队，人不多，却颇有实力。在参加ACM CIKM 算法竞赛和EMI Hackathon 数据竞赛两大国际赛事时，团队成员分别拿下了赛事的全球冠军。
公司的第一间办公室位于张江天之骄子（孵化器），面积只有约二十个平方米。达观的第一行代码，就是在这个弹丸之地写出来的。
7年，几百万行代码！这些年，陈运文和团队的工作一直围绕着“人工智能”和“文本处理”，不断精进文本智能处理，为企业提升效率而努力。
曾经的工作经历让他对文字处理尤其敏感，在创业界有一个法则是“做熟不做生”。陈运文告诉记者，以前他所就职的公司主要是将AI应用于小说、剧本等文本的处理。但他发现，诸如金融、政府行政部门等行业的人工智能文本处理尚处于空白，“因此，我们开发的机器人就聚焦政府公文、大型企业报告等文本的处理，切中客户的刚需”。
但所谓隔行如隔山，这样的定律对于机器人来说也是一样的。陈运文形容说，自己啃的是块硬骨头。达观所从事的自然语言处理领域相较传统的领域，特点是技术难度更高、应用价值更大。比如替财务处理财务报表、自动对账、写报告、报税等金融工作；替信贷员做银行信贷审核贷款、撰写贷后管理报告等；替证券从业人员写证券说明书、招股说明书，处理企业合同、订单、用户手册等；替政府工作人员做行政审批。“打个比方，以前为何企业办证要一个月，因为需要靠人去查很多资料，但AI系统处理的话可以大幅提高效率，甚至做到秒批。”
“我们落地场景的难点在于实际应用中的文字语义变化多端，蕴含的行业知识庞杂。其实在金融、制造、物流、能源、政府、医药等领域里，文字资料的审核、比对、搜索、写作、报送等都大量存在。”陈运文介绍说。
“虽然研发过程困难但是应用前景是巨大且广阔的。”陈运文预计，在未来10年之内，50%的日常文档处理工作将由计算机完成。
“让计算机系统代替人类来处理办公文字”是陈运文创业之初就立下的目标，他希望未来公司能将人从日常繁琐的文字工作中解放出来，去做更有意义、更有价值的工作。
经过多年的努力，达观的团队已发展成600多人的企业，成为这一赛道的明星企业。
坚持自主创新
积极研发国产GPT“曹植”大模型
从2023年开始，陈运文敏锐地意识到这是人工智能进入新阶段的大年。行业内有句话，自然语言理解是人工智能皇冠上的明珠。陈运文之前估计，人工智能的水平超过人类，需要5-10年，但现在这一时间进程大大加快，便是得益于ChatGPT的发展。
陈运文解释说，达观所从事的文档资料的智能处理，与ChatGPT的工作原理类似。ChatGPT背后的大模型技术，是通过海量文档资料进行深度学习，智能程度已经达到非常高的水平。不仅能直接给出选择题的答案，还可以帮用户写代码、找bug，写各种各样的文档资料。
达观目前正在积极研发的国产版GPT“曹植”大语言模型LLM系统可以说是站在了ChatGPT“巨人的肩膀”上。“ChatGPT是非常优秀的技术，但它的应用是大众化的，我们产品则应用在企业级领域，面向更为垂直的行业。所以，国产版GPT‘曹植’属于专业版的ChatGPT，比如财务询问非常复杂的财务问题，我们的系统也可以定向答复。”陈运文解释说，作为垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型，GPT“曹植”可以针对金融等垂直行业来开发特定应用；系统可以为每个客户量身定制、私有化部署，确保数据安全私密；坚持原创自主，训练数据和算法模型自主可控。
不仅如此，该系统还结合先进的自然语言处理（NLP）、智能文档处理（IDP）、光学字符识别（OCR）、机器人流程自动化（RPA）、知识图谱等技术，为大型企业和政府机构提供文档智能审阅、文档智能写作、知识搜索与问答、办公流程自动化等智能文本机器人产品。达观数据通过持续投入研发和创新，不断提升产品和服务的质量与效率，为企业提供更好的文本智能化解决方案，让计算机协助人工完成业务流程自动化。
近期达观研发新的“曹植”大语言模型系统，让陈运文也对达观大语言模型的应用前景有了更多期望，他希望在专用语言模型方面有所突破，为我国国产大模型的建设也能添砖加瓦。
寻找专业合作伙伴
注重人才与客户服务
“创业像跑一场无止境的马拉松。”在陈运文看来，一旦选择创业，就要做好打持久战的准备，这个过程非常漫长和崎岖，所谓“进窄门、走远路、见微光”，要选择一个自己认定的方向，不随大流；要目光长远，始终保持热情和信念，克服各种困难。
“我们不缺客户，这些年，客户们提了很多要求，难度有高有低。有些非常难的任务需要我们持续做技术研发。”陈运文举例说，有的客户希望“AI文秘”能快速把中文报告自动转变成各种语言的报告，且行文流畅。这对于研发团队提出了很高的要求。
除去核心技术产品的研发，陈运文还十分注重培养技术和业务双结合的人才。因此，他在达观设置了行业专家团队，构成人员均为各行各业的资深从业者，他们与技术工程师配合，让工程师听懂业务专家描述的技术概念，再把这些概念变成计算机的程序代码，让机器人学习，从而实现技术更好地落地。
他也注重技术和产品的交付和客户服务。因为交付质量和客户服务是企业的生命线，是企业行业口碑的来源。大模型技术要转化为优势的产品和服务，才可以真正为企业赋能，如果是面向企业服务，还要考虑不同企业和客户的繁琐需求，和客户共同探索新场景的应用，共同沉淀项目成果。
他还和全国各大财经类高校合作。“很多高校的教授对财务知识很精通，但对人工智能技术不是很了解。我们积极和高校开展专业领域的产学研合作，也和高校合作培养复合型人才。”
创业7年，陈运文获得的荣誉很多，有中国五四青年奖章、上海市十大青年科技杰出贡献奖等，他是国际计算机学会（ACM）和中国计算机学会（CCF）高级会员，中国人工智能学会和中文信息学会专委会委员，兼任复旦大学和上海财经大学校外研究生导师；在人工智能领域有丰富的研究成果，申请有30余项国家发明专利，多篇会议论文发表在高水平国际期刊上。他还带领达观数据荣获工信部专精特新“小巨人”企业、2018中国人工智能界最高奖“吴文俊人工智能奖”。
青年报首席记者 范彦萍
