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津滨海讯（记者 单毅）第七届世界智能大会期间，5月19日下午，中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授发布《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数 2023》报告。报告对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价，京津冀地区总评分97.83分，位列第二。
报告称，从2023年中国人工智能科技产业区域竞争力总体评价指数来看，排名前十的省级行政区分别是北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、山东省、四川省、辽宁省、安徽省、湖南省，评分依次为81.57、73.56、36.09、29.20、28.45、21.37、13.68、13.40、13.19、13.05。排名第十一至第二十位的省级行政区依次是福建省、湖北省、陕西省、天津市、重庆市、吉林省、黑龙江省、河南省、河北省、江西省，属于第二梯队，评分依次是12.67、12.36、10.27、9.80、9.02、8.34、8.17、8.12、6.45、4.76。
从2022年与2023年各省级行政区竞争力综合排名的对比情况来看，排名上升的省份有辽宁省、福建省、天津市、吉林省、河北省、江西省、贵州省、云南省、内蒙古自治区和海南省，其中河北省从2022年的第23名上升至2023年的第19名，福建省从第14名上升至第11名，分别上升了4个和3个位次，是上升幅度最大的两个地区；排名下降的省份有安徽省、重庆市、河南省、山西省、新疆维吾尔自治区、甘肃省、青海省以及宁夏回族自治区。其中重庆市从第11名下降至第15名，新疆维吾尔自治区从第20名下降至第25名，是下降位次最多的两个地区。
北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省位于我国人工智能科技产业发展的第一梯队。从人工智能科技产业区域竞争力评价指数分项排名来看，北京市在学术生态总评分、资本环境总评分和国际开放度总评分三方面均位列全国第一，在企业能力总评分方面排名第二；广东省在企业能力总评分、链接能力总评分和政府响应能力总评分三个分项上拔得头筹，在资本环境总评分与国际开放度总评分两方面位列全国第二位，在学术生态总评分方面排名全国第三。上海市在各分项中排名最高的是企业能力总评分、资本环境总评分、国际开放度总评分，均位列全国第三位；浙江省在政府响应能力总评分位列全国第三，在企业能力总评分、资本环境总评分、国际开放度总评分位列全国第四；江苏省拥有较强的学术生态能力、链接能力和政府响应能力，在这三个分项上均排名全国第二位；山东省在链接能力、企业能力两方面表现出一定优势。
报告依据企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力6项一级指标的排名情况，对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价。其中，长三角地区总评分106.93分，位列四大经济圈首位；京津冀地区总评分97.83分，位列第二；珠三角地区总评分73.56分，位列第三；川渝地区总评分22.70分，位列第四。四大经济圈的综合排名较2022年没有发生变化，区域竞争力格局趋于稳定。
从6项一级指标的评分和排名情况看，长三角地区在政府响应能力、学术生态和链接能力方面均位列四大经济圈首位；在企业能力、资本环境和国际开放度方面均位列第二。为了通过数字化和智能化推动经济转型和发展，长三角地区众多经济发达的地级市依托科研优势和技术优势，纷纷出台与人工智能相关的政策和规划，加快建设人工智能产业园区，促进人工智能产业发展。
京津冀地区在资本环境和国际开放度方面均位列四大经济圈首位，保持了相对优势；学术生态排名第二，创新生态系统完善且富有活力；企业能力、链接能力和政府响应能力指标则位列四大经济圈的第三位，仍有提升空间。
珠三角地区在企业能力方面位列四大经济圈首位，在企业能力上进步显著；链接能力和政府响应能力位列第二；资本环境和国际开放度位列第三；在学术生态方面，珠三角地区得分低于京津冀、长三角和川渝地区。可见，学术生态是制约珠三角地区人工智能科技产业发展的关键因素。
川渝地区作为我国西部人工智能科技产业的聚集地，近年来正在加大力度发展数字经济和人工智能科技产业，其主要优势在于拥有相对较好的学术生态基础（仅次于长三角和京津冀地区，优于珠三角地区），但在其他领域因起步稍晚而略显不足。与其他三大经济圈相比，川渝经济圈的企业能力、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力需要进一步加强。（图片由世界智能大会组委会秘书处提供）
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