据TechCrunch报道，一家总部位于爱尔兰，致力于帮助减少零售盗窃的初创公司「Everseen」刚刚完成了A轮融资，本轮由Crosspoint Capital Partners领投，融资金额共6500万欧元（约合7132万美元）。新资金使「Everseen」筹集到的总资金达到近9000万美元。
「Everseen」的创始人Alan O'Herlihy曾在大型SAP安装和零售部门工作过。2007年，他开始寻找一种方法来帮助零售商最大限度地减少商品丢件，他决定用计算机视觉来帮助解决这个问题，由此成立了「Everseed」，将这项技术商业化。
「Everseed」将在天花板上安装的摄像头和计算机视觉软件相结合，帮助减少零售实体店的盗窃行为。根据O’Herlihy的说法，「Everseed」的算法可以检测和跟踪有潜在盗窃行为的对象，进行数据分析。
O'Herlihy说：“零售商对我们的技术有大量需求，他们正在努力应对客户支出下降和运营损失上升的双重影响。零售业也面临着劳动力短缺和劳动力成本通胀等挑战，这更加突出了我们的技术在解决这些问题方面的价值。”
除了监测盗窃行为，「Everseen」还声称能够监测到货架上商品的缺货状态，帮助员工解决问题。「Everseen」每天可以处理数亿种产品和数千万次客户互动的视频，可以与零售商的现有工具（如订单管理系统）连接，以提供见解和实时分析。
O'Herlihy解释说：“我们的解决方案可以辅助客户进行经营管理。我们的目标是最大程度上帮助客户停止和挽回损失，促进构建良好的客户互动关系，提供流畅的购物体验。”
在无法访问其后端的情况下，其实很难衡量任何系统的准确性。并且计算机视觉技术，特别是为反商店盗窃目的设计的技术，很容易受到偏见和其他缺陷的影响。此外，一些人工智能驱动的防盗解决方案会检测人们的行窃步态以及其他物理特征，这对患有残疾的购物者显然是不公平的。
但「Everseen」声称他们的技术的偏见性很低。「Everseen」的客户占了全球前15名零售商的一半以上，服务了6000多家零售店和8万多个收银台。
