创“作”未来
Create For The Future
上海是中国式现代化的亮丽名片。着眼抢占数字经济、绿色低碳、元宇宙、智能终端四大新赛道产业，上海出台实施系列“行动方案”，前瞻布局未来产业，各种代表着新技术、新趋势、新需求的新型岗位、职业不断涌现。今天起，话匣子推出系列专题——《创“作”未来》，走近新型岗位劳动者，一起感受新职业蕴含的澎湃活力。
职业：金融数据师 @ 贝塔数据
存储超过220万条数据，每天实时更新。贝塔数据运营维护着国内顶级金融产品数据库，服务国内接近八成银行网点零售业务，是上海首批“专精特新”企业。
在这里，活跃着一群“金融数据师”，他们不但研究分析金融数据，还会把研究结果编成段子，甚至生成短视频，方便银行的理财经理向客户介绍分享。
张家宁/ 贝塔数据研究院 院长
“以公募基金为例，权益类的5000多只，偏债的也是这么多。公司从2012年成立以来，先建了自己的金融产品数据库，规模体量非常大，包括公募基金、私募基金、保险、银行理财产品数据库都是我们自建的。数据的加工、清洗、入库、管理非常专业！
有了大数据，如何让数据“说人话”，这就需要“金融数据师”们出马了。
仍旧以公募基金数据为例，张家宁和同事们把公募基金数据归纳为“基本面、业绩、风险度、基金公司特点和基金经理能力”五个维度，生成基金评分。这“五个维度”和评分一起，被称作投资公募基金的“六脉神剑”。
不过“六脉神剑”还只是基金分析工具，不太适合投资小白，对于一些重要研究结论，“金融数据师”还会把专业的结论编成段子，比如把“固收+”产品形象地比喻成一个“汉堡包”。
“金融数据师”把专业金融数据和研究结论，提供给理财小白，让他们不仅听得懂，还愿意看，这构成“金融数据师”的一项重要工作——专业知识观点的降维表达。这些降维表达不但要生动有趣，而且还要讲得明白。
为了进一步提升数据研究结果的表达效果，“金融数据师”们还利用短视频工厂，自动把研究结果和观点套上短视频的外壳。
不过最近Chat GPT的出现，对“金融数据师”们的“编段子”事业形成挑战。贝塔数据CTO王镇波正筹划通过专业知识图谱结合贝塔自己积累的数据，形成金融行业AI小模型。
王镇波/ 贝塔数据 CTO
“像Chat GPT的话，它很多时候一本正经地胡说八道，在准确性上有所欠缺。在金融应用领域里面它又要求要百分百的准确度，贝塔的小模型，其实就是来拉平准确度的问题，更准确地去答复客户。
