记者 崔璞玉
本月美国学术界最新发表的两篇论文显示，聊天机器人或能帮助市场参与者进行投资。
其中一篇是解读美联储的声明是鹰派还是鸽派，另一篇则是判断头条新闻对一只股票而言是好还是坏。ChatGPT在这两项测试中都取得了优异成绩。
这意味着，ChatGPT在利用技术将从新闻、推特和演讲中获得的大量文本转化为交易信号方面迈出了重要一步。
当然这在华尔街并不是什么新鲜事。长期以来，量化投资者一直在通过聊天机器人使用的语言模型为策略师提供信息。但此次调查结果显示，OpenAI公司研发的技术在解析细微差别和上下文方面达到了一个新的水平。
在第一篇题为《ChatGPT能否破译美联储讲话？》的论文中，两名美联储研究人员发现，在判断该央行的声明是鸽派还是鹰派方面，ChatGPT得出了最接近人类判断的结论。
里士满联储研究人员Anne Lundgaard Hansen和Sophia Kazinnik在论文中指出，ChatGPT击败了谷歌常用的BERT语言模型以及基于词典的分类。
不仅能够对美联储的政策声明进行分类，ChatGPT甚至还能对这个分类做出解释，而且其解释与美联储自己分析师做出的非常相似。
以2013年5月一份美联储政策声明中的话为例：“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。”机器人解释称，这句话是鸽派的，因为它表明经济尚未完全复苏。这与分析师布莱森（Bryson）得出的结论相似。论文中称，布莱森是一名24岁的男性分析师，聪明且富有好奇心。
在第二篇名为《ChatGPT能否预测股价走势？回报可预测性与大型语言模型》的论文中，佛罗里达大学的Alejandro Lopez-Lira和Yuehua Tang让ChatGPT假装成金融专家解读企业新闻头条。他们使用的是2021年底之后的新闻，ChatGPT的训练数据中并未涵盖这一时期。
该研究发现，ChatGPT给出的答案与股票的后续走势形成统计关联，这表明该聊天机器人能够正确解读新闻的含义。
比如，研究人员让ChatGPT判断，一篇名为《服务器供应商Rimini Street在与甲骨文的官司中被罚63万美元》的新闻稿件，对甲骨文是有利还是不利。ChatGPT解释说这是积极的，因为罚款“可能增强投资者对甲骨文保护其知识产权，并增加对其产品和服务需求的能力的信心”。
对大部分资深量化分析师而言，利用推文或企业相关的最新头条新闻，通过自然语言处理技术（NLP），来衡量一只股票的受欢迎程度，是再平常不过的事情。但ChatGPT展示的技术进步，似乎将打开新世界，让更多金融专业人士更易于使用这一技术。
与此同时，ChatGPT也可能颠覆从交易到投行等一系列华尔街的工作岗位。
研究AI对劳动力市场影响的布鲁金斯学会研究员穆罗（Mark Muro）表示，金融分析、个人理财顾问等工作需要处理大量的数字数据，AI势必对这些岗位造成影响。
“AI可以识别市场趋势，发现投资组合中表现更好或更差的投资，并结合其他形式的数据，比如金融公司提供的数据，从而给出更好的投资组合预测,”穆罗在接受BusinessInsider采访时指出。
他表示，这些分析师赚了很多钱，但他们的部分工作可以自动化。
罗切斯特理工学院计算机学院副院长Pengcheng Shi也赞同这一观点，认为华尔街的某些岗位可能处于危险之中。“在一家投资银行，人们从大学毕业后被聘用，花两三年时间像机器人一样工作，利用Excel建模，你完全可以让AI来做这些，”他在接受《纽约邮报》采访时说道。
