日前，商务部电子商务和信息化司印发第二批35个“商业科技创新应用优秀案例”，本市得物在线购物平台等5个案例入选，入选数量居各城市首位。案例聚焦智慧商圈、跨境贸易、钢铁大数据、潮流网购社区等领域，分别运用区块链技术、人工智能技术、扩展现实技术等新一代信息技术，具有一定的引领性、创新性和示范性。
为充分发挥优秀案例的示范带动作用，我们全面总结提炼了优秀案例的实施情况、创新做法和取得成效，供大家参阅，以便更好地了解商业科技发展现状、推动数字化转型赋能行动取得的新进展。本次分享的案例是得物在线购物平台。
得物在线购物平台
上海识装信息科技有限公司成立于2015年，自主打造“社区+电商”双轮驱动模式的潮流网购社区——得物App（以下简称为得物），首创“先鉴别后发货”的交易模式，已发展成为全球最大的潮流电商平台。
2020年，为解决尺码差异、货不对板、真伪难辨等在线消费难题，得物结合自身商品数据与AR脚型测量、3D建模工具、AI鉴别等技术特性，正式上线“得物在线消费领域的人工智能交互技术”，应用于智能辅助选码、3D球鞋展示、在线AR球鞋试穿、线上货品真伪鉴别等多功能场景。
场景创新应用路径
01 智能辅助选码应用
得物基于人工智能和虚拟现实打造3D脚型建模工具“得物尺码助手”，通过7个维度对用户足底图片进行分割与识别，并进行3D模型重建；再精确测量和分析通过重建的3D模型的形状，从而实现从上万双鞋中挑选出最符合人体工学的鞋款。
02 3D展示和AR试穿应用
3D展示引入得物自创的三维逆向重建技术，采用三维逆向工程扫描设备，搭配工业级高清镜头，批量制作3D球鞋模型，结合后期人工修复还原单品原貌。“AR 试穿”利用 3D 几何算法和神经网络识别鞋子的空间中位置，并跟踪脚的旋转或相机的角度而移动。线上 3D 展示精度最高面数为19万，能够满足用户720度全方位查看单品和在线试穿的需求，体验线上沉浸式交互购物。同时，得物还针对帽子、饰品等开发了“AR 试戴”功能，弥补在线和离线购物之间的差异。
03 线上货品鉴别应用
线上货品鉴别是基于得物对大量商品进行查验鉴别积累的数据，搭建视觉识别框架和系统，对需要质检和鉴别的位置进行图像处理、识别异常。用户按照系统的要求将鞋的各个维度的照片拍摄上传，系统提供图像数据分析比对，并根据得物产品质检和鉴别标准进行实时精准智能诊断，一旦甄别出可能存在问题的产品，直接发送信息至该项目签约的产品鉴真专家，确保平台销售产品品质。
取得的成效
该应用的落地推广取得了良好的行业效益。一是首创的AI鉴别应用为规范电商平台发展提供了参考。基于案例落地过程中的经验，得物牵头制定了运动鞋、名表、化妆品等消费品类的相关鉴别标准，并参与《优质服务原则与模型》国家标准制定。二是成为全球最大的潮流商品3D模型资源库，实现20000多件商品的线上3D展示。三是开放场景和数据，基于平台的海量交易数据深度分析，提供最新的潮流消费趋势和在线时尚预测。
撰稿：电子商务处
编辑：张瀚森
