AI商业化竞速时代，格灵深瞳率先「摘U」，全面拥抱技术新浪潮
2022年8月，通过AI绘图工具Midjourney制作的AIGC作品《太空歌剧院》获得比赛一等奖，点燃AI绘图的火苗，原本趋于冷静的AI产业出现回温；
11月底，OpenAI率领ChatGPT横空出世，彻底引爆AIGC赛道。于是，全球范围内的行业热情被推向新的高潮，AI创业池再度拥挤。
把目光聚焦到国内，艾瑞咨询近期发布的《2022年中国人工智能产业研究报告(v)》显示，据测算，2022年中国人工智能产业规模达1958亿元，年增长率达7.8%，整体平稳向好。预计到2027年，人工智能产业整体规模可达6122亿元。
赛道潜力犹在，然而选手多如牛毛，市场蛋糕的抢夺战逐渐进入白热化阶段。AI企业还在讲述自己的商业化故事，外部入局者已开始发起一波又一波的冲击。如何证明自身业务健康度和可持续发展潜力？当盈利水平成为决胜点，几家欢喜几家愁。
欣慰的是，格灵深瞳是前者。
近日，登陆科创板一周年的格灵深瞳发布2022年度报告，并发布公告称，自4月21日起，公司A股股票正式“摘U”。这标志着格灵深瞳正式迈过盈利“分水岭”，开始引领AI盈利时代。
格灵深瞳
赚钱难，但是做到了
财报显示，在AI计算机视觉赛道，格灵深瞳是目前唯一一家实现盈利的上市公司。
2022年，格灵深瞳实现营业收入35,365.35万元，同比增长20.47%；归属于母公司所有者的净利润3,261.49万元，同比分别增长147.67%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润2,507.14万元，同比增长138.51%。总体来看，无论是营收增长还是利润增长，格灵深瞳的这份成绩单都十分亮眼。
格灵深瞳年报截图
再来看毛利率。根据财报测算，2022年，格灵深瞳的毛利率提升了2.17个百分点，整体毛利率达到57.8%。
同时，报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额较上期增长280.09%，公司整体运营能力有所优化，“实实在在地挣钱了”。
大环境来看，格灵深瞳取得这样的成绩并不容易。长期以来，技术投入大，周期长，回报慢，让“亏损”变成了AI企业们无法绕过的困局。以港股上市的另一家独角兽AI企业为例，其2022年全年亏损60.9亿元，原因在于研发开支高昂，达40.14亿元，同比增长11.07％，研发费用率高达105.38％；从2018年至2022年，五年亏损总额达438.26亿元。
对比企业财报截图
对比之下，根据36氪之前对格灵深瞳的财报关注，格灵深瞳由季度盈利转向年度盈利虽然在预期之内，但也实属不易。在“维稳”之上，进一步扩大营收规模是格灵深瞳的下一步重点。
胜了盈利状况，如何打赢核心技术？格灵深瞳一直持续的动作就是保持高研发投入。从财报数据来看，格灵深瞳的研发投入金额同样出现同比提升。报告期内，公司研发投入13,234.24万元，占营业收入比例为37.42%，同比增长9.28%。此外，截至报告期末，研发人员数量为276人，同比增长49.19%。
技术侧的累累硕果，在轨交运维、体育健康、元宇宙三大创新业务板块的应用上得到体现。
以轨交运维领域为例，公司的3D重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误差较大的问题，通过应用机器人主动感知技术等技术，提升环境适应性和实施效率，降低运营成本；在体育健康领域，公司的3D 立体视觉技术使得设备成本降低的同时，提高了可靠性和易用性，同时运动姿态分析技术通过采集不同场景下人体姿态数据，再结合自主研发的三维人体姿态估计算法，能够克服人体关键点采集不准不稳的难题；元宇宙领域，格灵深瞳基于3D立体视觉技术，自研出大规模沉浸式人机交互系统，未来可应用于沉浸式互动游戏、赛事、文旅和展厅等领域。
不难看出，技术的先进性——尤其是3D视觉技术，是格灵深瞳的业绩增长的最大底气。
稳健的业务版图
2022年，是格灵深瞳成功登陆科创板的“元年”。资本市场关注的不只有数据增长，背后的业态布局更为重要。
从财报来看，智慧金融、城市管理是格灵深瞳的两大“现金奶牛”，且都贡献了较高的毛利率。其中，城市管理产品及解决方案毛利率最高，达到73.8%。智慧金融产品及解决方案毛利率55.49%，相比上一年增加7.3个百分点。
收入结构上，2022年，格灵深瞳财报中的一个明显变化是：智慧金融进一步成为营收大头。数据显示，智慧金融产品及解决方案的营收同比上年增长59.58%，与此同时，城市管理产品及解决方案相关营收则同比下降58.98%。财报的相关解释是，公司自主研发设计的智能化设备在农业银行各地分支机构推广使用，是金融领域收入快速增长的主要原因。
作为在AI行业技术成熟度较高、商业化进程较快的细分领域，计算机视觉技术从最初的静态人脸识别和光学字符识别起步，逐步扩展到人脸/人体识别分析、行为识别分析等诸多方向；应用场景也从早期的城市管理、金融、互联网、商业零售等常规领域，扩展到轨道交通、医疗健康、元宇宙、人机交互等创新领域。
因此，除了三大传统业务以外，格灵深瞳目前对创新业务的探索，也指明了接下来要超越自身的方向。
财报显示，格灵深瞳正发力在体育健康、轨交运维、元宇宙等方向推进试点应用工作。目前，多款人工智能产品及解决方案已经在相关场景下进行应用。
多点开花的背后，格灵深瞳已经建立起一幅稳健的业务版图。眼下，格灵深瞳正多方向探索新的增长曲线，以期证明自身的长线价值。
格灵深瞳，超越格灵深瞳
风物长宜放眼量，尽管盈利层面暂时性领先，但格灵深瞳能否实现长期性胜利，仍有待时间验证。
首先，整体来看，格灵深瞳的收入规模在一众AI独角兽中不算高，且收入存在明显的季度特征，具体表现在第四季度营收占比过高，达44.7%，将近总营收的一半。
对此，格灵深瞳在财报中解释道，公司终端客户以大型国有企业为主，因其实行预算管理和集中采购制度，通常在年初制定预算和采购计划，年中开始陆续下单，年末验收，因此收入主要集中在第四季度。
其次，格灵深瞳在体育健康、轨交运维、元宇宙等领域的新业务商业化落地仍在探索推进，还未迈入稳定增长期，商业化落地进度容易受制于环境等多种因素，或将导致新产品不能较快规模化生产、被市场接受，商业化落地成果不及预期的风险仍然存在。
格灵深瞳轨交运维软件界面
整体上来看，季度性强是行业普遍存在的问题，在规模扩大阶段，业务体量上升或许将一定程度上重塑格灵深瞳的收入结构，这一方面还需要时间周期进行验证。
另一头，格灵深瞳还在探索新业务。在AI大模型声势喧天的形势下，各大AI公司都不甘落后，纷纷发力竞速AI大模型赛道，格灵深瞳未来也将加码大模型。财报指出，格灵深瞳接下来的发展重心之一，是开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统。
技术层面来看，加入AIGC的战争，格灵深瞳具备优质数据“土壤”的先发优势。通过自研的底层AI技术平台“深瞳大脑”，能够对数十亿训练数据进行清洗，并在大规模数据基础之上进行大模型训练；在海量数据的前提下，格灵深瞳也已研发出基于多模态弱监督的大模型训练算法，节省了大量数据标注资源。
值得一提的是，作为核心技术的驱动平台，2023年，格灵深瞳将对“深瞳大脑”进行改造升级：结合最新的zero-shot技术，在实际业务中提供实时服务能力的模型并服务于多条产品线；提升通用性和可复制性，在智慧金融、城市管理、商业零售等大数据平台类产品、轨交运维等机器人类产品、体育健康与元宇宙等人机交互类产品等方面实现优化和提升。长远来看，这一举措也将利于其他商业模式的拓展。
AI行业按下加速键，AI公司实现盈利只是这场远征的开端。可以预见的是，格灵深瞳今年的主要任务之一，是推进创新业务的研发和商业化落地。在自我革新的赛道上，格灵深瞳，正在超越格灵深瞳。（文｜蚩梦，编辑｜王艺霏）
